Gemeinsames Gedächtnis.
Ein Gedächtnis für beide, verschlüsselt auf deinem Rechner und nach jedem Einsatz verdichtet. So wird es präziser statt länger.
Sno Station
Agents, vereinigt euch.
Zwei Köpfe sind besser als einer und werden mit jedem Auftrag besser.
Nie am Limit stehen bleiben. Nie die eigene Arbeit bewerten. Aus jedem Auftrag lernen.
- Apache-2.0
- öffentlich entwickelt
- läuft auf deinem Laptop, ohne Hintergrunddienst
- unterstützt Claude Code · Codex · OpenClaw
Produkt
Sno Station
Agents, vereinigt euch.
Zwei Köpfe sind besser als einer und werden mit jedem Auftrag besser.
Nie am Limit stehen bleiben. Nie die eigene Arbeit bewerten. Aus jedem Auftrag lernen.
Du bezahlst bereits für Claude Code und Codex. Du nutzt sie schon nebeneinander in zwei Terminals und überträgst die Ergebnisse von Hand. In Sno Station werden aus zwei Werkzeugen ein Team.
Es läuft auf deinem Laptop. Kein Hintergrunddienst, kein Server und keine Cloud erforderlich. Ein gemeinsames Gedächtnis, das beide lesen und beschreiben. Ein Postfach, mit dem sie einander aufwecken. Fähigkeiten, denen sie folgen und die sie nach neuen Erkenntnissen überarbeiten. Durch und durch Apache-2.0.
Vier Bausteine:
Kommunikation zwischen Agents.
Mit Sno Reach kann jeder Agent den anderen rufen, ihm eine Aufgabe übergeben oder ihn um eine Prüfung bitten. Einfache Dateien, kein Hintergrunddienst.
Fähigkeiten für das Team.
Gegenseitige Prüfung, Übergabe, Koordination, Rückblick und Zusammenstellung. So geschrieben, dass jeder Agent sie befolgen kann – unabhängig von der Sprache, in der du mit ihm sprichst.
Die Schleife zur Selbstverbesserung.
Jede Nacht liest sie die Sitzungen des Tages, schlägt Änderungen an den Fähigkeiten der Agents vor und wartet auf deine Zustimmung.
Warum Sno
Agents, die mit jedem erledigten Auftrag besser werden.
Claude Code und Codex bleiben dieselben. Ihr gemeinsamer Arbeitsplatz nicht. Nach jedem Auftrag überarbeitet er seine Fähigkeiten, kürzt sein Gedächtnis und lässt die Arbeit von einem unabhängigen Agent prüfen. Das Gelernte gehört dir. Deine Agents, deine Regeln.
Jeder Auftrag verbessert den nächsten
1. Die Fähigkeiten werden überarbeitet. Du gibst sie frei.
Nach einem Auftrag korrigiert der Agent die Fähigkeit, an der er gescheitert ist, und schickt die Änderung als Pull Request.
2. Ein Gedächtnis, das präziser wird statt länger.
Nach jedem Einsatz wird das gemeinsame Gedächtnis verdichtet. Weniger Zeilen, jede davon verdient.
3. Hier benotet niemand die eigene Arbeit.
Ein dritter Agent aus einem anderen Labor prüft sie. Er liest die Änderungen, nicht den Namen darüber.
4. Eine Korrektur zählt, wenn der nächste Einsatz sie bestätigt.
Die Änderung von gestern wird an den Ergebnissen von heute gemessen. Die Zahlen entscheiden, ob sie bleibt.
Zwei Köpfe sind besser als einer
5. Keine zweite Meinung. Ein zweites Labor.
Agents aus demselben Labor teilen blinde Flecken. Eine Prüfung durch das andere Labor war bisher nie ohne Befund.
6. Einer erreicht sein Limit. Der andere übernimmt.
Bei einem Wechsel übernimmt der andere Agent denselben Stand, dasselbe Gedächtnis und denselben Entwicklungszweig. Die Arbeit geht weiter.
7. Fehler erkennen, bevor sie teuer werden.
Ein falscher Plan, der bei Schritt drei auffällt, kostet drei Schritte statt vierzig. Zwei Agents sind günstiger als einer, der alles noch einmal machen muss.
8. Unterschiedliche Stärken, unterschiedliche Aufgaben. Dafür gibt es Dispatch.
Mit Dispatch erkundet einer die Möglichkeiten, der andere bringt die Arbeit zu Ende. Jeder übernimmt, was er am besten kann.
So funktioniert es
Einmal verbinden. Dann wie gewohnt weiterarbeiten.
Sno Station ergänzt die Agents, die du bereits nutzt. Du musst dein Werkzeug nicht wechseln. Drei Dinge ändern sich.
1. Arbeite wie bisher. Das Team ist da, wenn du es brauchst.
- Einer erreicht sein Limit. Sag
sno reach callim anderen Agent. Er übernimmt die Aufgabe aus dem gemeinsamen Gedächtnis und dem Postfach, mit dem gesamten Kontext. Das ist der Agent-Wechsel. - Du möchtest eine zweite Prüfung. Bitte einen der Agents, die Arbeit des anderen mit
peer-reviewzu prüfen. Die prüfende Instanz stammt immer aus der anderen Agent-Umgebung. - Deine Aufgabe hat zwei Teile. Lass einen planen und den anderen umsetzen – oder einen umsetzen und den anderen prüfen. Das ist Dispatch.
2. Jede Nacht lernt das Team dazu
Die Schleife zur Selbstverbesserung liest die Sitzungen des Tages, findet wiederkehrende Fehler und schlägt Änderungen an den Fähigkeiten der Agents vor. Am Morgen nutzt du rem-reflect accept <id> für die Vorschläge, die dir gefallen. Ohne deine Zustimmung ändert sich nichts.
3. So legst du los
Sag Sno onboarding in einer Unterhaltung mit Claude Code, Codex oder OpenClaw. Der Agent richtet alles selbst über das sno Kommandozeilenprogramm ein: gemeinsames Gedächtnis, Sno Reach, die Duo-Fähigkeiten und die nötigen Verbindungen für jede Agent-Umgebung. Du musst dir keine Paketnamen merken.
(Bis die Einrichtungsfähigkeit verfügbar ist: „Noch nicht. Beobachte das Repository.“ Diesen Schritt erst veröffentlichen, wenn die README ihn als verfügbar ausweist.)
Das bekommst du:
- Ein Gedächtnis, das Sitzungen überdauert und mit jeder Nutzung präziser wird.
- Eine Prüfung aus einem anderen Labor, damit sich blinde Flecken nicht decken.
- Ein Team, das weiterarbeitet, wenn einem Mitglied das Nutzungskontingent ausgeht.
- Fähigkeiten, die das Gelernte in einfachen Dateien bewahren, die du lesen und bearbeiten kannst.
Team
Solo. Duo. Team.
Ein Team besteht aus beliebig vielen Agents mit unterschiedlichen Rollen, die einen Arbeitsplatz teilen. Das kleinste Team ist ein Duo – damit beginnen die meisten.
Vier Bausteine oben. Vier Dinge, die das Duo damit tun kann, unten.
Zwei Agents aus zwei Laboren, ein gemeinsamer Arbeitsplatz. Das ist ein Duo. Es kann vier Dinge, die ein Agent allein nicht kann:
Sie ergänzen sich.
Einer plant umfassend, der andere setzt zielgerichtet um. Jeder übernimmt, was er am besten kann.
Sie prüfen einander.
Wer den Text nicht geschrieben hat, liest ihn. In beide Richtungen.
Sie lernen voneinander.
Einer prüft den Einsatz des anderen und fasst zusammen, was sich ändern muss. Daraus lernt die nächtliche Schleife.
Sie können Aufgaben verteilen.
Ein Agent führt, die anderen arbeiten unter seiner Leitung, und er entscheidet. So lässt sich auch ein langer Plan umsetzen, der nicht in ein einziges Kontextfenster passt.
Mit einem dritten Platz kommt eine prüfende Instanz hinzu, die nicht selbst an der Arbeit beteiligt war. Mit weiteren Agents wird daraus ein größeres Team. Die Regeln bleiben gleich: ein Arbeitsplatz, einfache Dateien, kein Hintergrunddienst und ein Mensch, der Änderungen an den Regeln freigibt.
Wir legen nicht fest, welcher Agent sorgfältig und welcher schnell ist. Das ändert sich je nach Monat und Aufgabe. Entscheidend ist, dass sie verschieden sind.
Sicherheit
Es gehört dir. Und das bleibt so.
Alles, was das Team lernt, liegt in einem gemeinsamen Arbeitsbereich auf deinem Laptop.
- Kein Hintergrunddienst, kein Server, keine Cloud erforderlich.
Das Produkt funktioniert vollständig ohne Cloud. Wenn Cloud-Funktionen hinzukommen, bleiben sie optional.
- Vom ersten Einsatz an verschlüsselt.
Das Gedächtnis wird auf deinem Rechner mit einem einmalig bereitgestellten Schlüssel verschlüsselt, der ihn nie verlässt. Sno erhält weder deine Datenbank noch deinen Schlüssel.
- Einfache Dateien, die du öffnen kannst.
Gedächtnis, Nachrichten und Fähigkeiten sind Dateien in einem Ordner. Du kannst sie lesen, bearbeiten, exportieren und löschen.
- Ohne dich ändert sich keine Regel.
Die nächtliche Schleife schlägt vor; ein Mensch stimmt zu. Änderungen an den Fähigkeiten der Agents kommen als Pull Requests.
- Durch und durch Apache-2.0.
Alles, was auf deinem Rechner läuft, ist Open Source.
- Die vollständige Sicherheitsgrenze, einschließlich dessen, wovor sie schützt und wovor nicht, steht in
docs/security.md. Melde Sicherheitsprobleme an security@sno.ai.
FAQ
Was ist Sno Station?
Open-Source-Software, die deine bereits genutzten KI-Agents auf deinem eigenen Rechner zu einem Team macht. Ein gemeinsames Gedächtnis, Agents, die einander rufen können, Fähigkeiten, denen sie folgen und die sie überarbeiten, und eine nächtliche Schleife, die alles mit jeder Nutzung verbessert.
Mit welchen Agents funktioniert es?
Heute mit Claude Code, Codex und OpenClaw. Jeder Agent, der eine Shell bedienen und eine Fähigkeitsdatei lesen kann, kann einem Team beitreten. Diese drei nutzen und testen wir selbst.
Wie unterscheidet es sich vom offiziellen Plugin zwischen Claude und Codex?
Das Plugin funktioniert nur in eine Richtung: Ein Agent führt, der andere ist ein aufgerufenes Werkzeug. Im Duo sind beide gleichberechtigt. Jeder kann den anderen aufwecken und prüfen. Die Arbeit wird über ein gemeinsames Gedächtnis weitergegeben statt durch Kopieren und Einfügen.
Brauche ich einen Server oder einen Hintergrunddienst?
Nein. Sno Station besteht aus einfachen Dateien in einem Arbeitsbereich auf deinem Laptop. Nichts muss dauerhaft laufen.
Wo liegen meine Daten?
Verschlüsselt auf deinem Rechner, mit einem Schlüssel, der ihn nie verlässt. Nichts wird an Sno gesendet. Du kannst die Daten jederzeit exportieren, bearbeiten oder löschen.
Ändert es das Verhalten meiner Agents von selbst?
Nein. Die nächtliche Schleife schlägt Änderungen an den Fähigkeiten der Agents vor. Du nimmst jeden Vorschlag an oder lehnst ihn ab. Ohne deine Zustimmung ändert sich nichts.
Ist es Open Source?
Ja. Alles, was auf deinem Rechner läuft, steht unter Apache-2.0.
Was kostet es?
Sno Station ist kostenlos. Eine gehostete Version für Teams, die auch bei geschlossenem Laptop weiterlaufen müssen, ist geplant. Das Produkt auf deinem Rechner bleibt ohne sie vollständig.
Was ist ein Team? Was ist ein Duo?
Ein Team besteht aus beliebig vielen Agents mit unterschiedlichen Rollen, die einen Arbeitsplatz teilen. Das kleinste Team ist ein Duo: zwei Agents aus zwei Laboren. Damit beginnen die meisten.
Welcher der beiden ist der klügere?
Das legen wir nicht fest. Es ändert sich je nach Monat und Aufgabe. Entscheidend ist, dass sie verschieden sind – und dass derjenige prüft, der die Arbeit nicht selbst geschrieben hat.
Wie fange ich an?
Sag Sno onboarding in einer Unterhaltung mit deinem Agent, sobald die Einrichtungsfähigkeit verfügbar ist. Bis dahin kannst du das Repository auf GitHub markieren und seine Entwicklung verfolgen. Es wird Stück für Stück geöffnet.