Memoria compartida.
Una memoria para los dos, cifrada en tu equipo y depurada después de cada sesión para que gane precisión en lugar de crecer sin fin.
Sno Station
Agentes, uníos.
Dos cabezas piensan mejor que una y mejoran con cada tarea.
No se detienen al llegar al límite. No evalúan su propio trabajo. Aprenden de cada tarea.
- Apache-2.0
- desarrollado en público
- funciona en tu portátil, sin procesos en segundo plano
- compatible con Claude Code · Codex · OpenClaw
Producto
Sno Station
Agentes, uníos.
Dos cabezas piensan mejor que una y mejoran con cada tarea.
No se detienen al llegar al límite. No evalúan su propio trabajo. Aprenden de cada tarea.
Ya pagas por Claude Code y Codex. Ya los usas en paralelo, en dos terminales, y pasas los resultados de uno a otro a mano. Sno Station es el lugar donde dejan de ser dos herramientas y se convierten en un equipo.
Funciona en tu portátil. No requiere procesos en segundo plano, servidor ni nube. Una memoria compartida que ambos leen y actualizan. Un buzón para avisarse entre sí. Un conjunto de habilidades que siguen y revisan cuando aprenden algo. Apache-2.0 de principio a fin.
Cuatro elementos:
Comunicación entre agentes.
Sno Reach permite que cualquiera de los dos llame al otro, le ceda una tarea o le pida una revisión. Archivos sencillos, sin procesos en segundo plano.
Habilidades para el equipo.
Revisión entre pares, traspaso, coordinación, reflexión y organización. Escritas para que cualquier agente pueda seguirlas, sea cual sea el idioma en que hables con él.
El ciclo de mejora continua.
Cada noche lee las sesiones del día, propone cambios en las habilidades de los propios agentes y espera a que les des el visto bueno.
Por qué Sno
Agentes que mejoran con cada tarea que terminan.
Claude Code y Codex siguen siendo los mismos. Su espacio de trabajo, no. Después de cada tarea, revisa sus habilidades, depura su memoria y pide a otro agente que compruebe el trabajo. Lo aprendido se queda contigo. Tus agentes, tus reglas.
Cada tarea mejora la siguiente
1. Las habilidades se revisan. Tú las apruebas.
Después de una tarea, el agente corrige la habilidad que le hizo tropezar y envía el cambio como solicitud de incorporación.
2. Una memoria más precisa, no más larga.
Después de cada sesión se depura la memoria compartida. Menos líneas, todas justificadas.
3. Aquí nadie evalúa su propio trabajo.
Lo revisa un tercer agente de otro laboratorio. Lee los cambios, no el nombre de quien los hizo.
4. Una corrección cuenta cuando la siguiente sesión la confirma.
Se compara el cambio de ayer con los resultados de hoy. Los números deciden si se mantiene.
Dos cabezas piensan mejor que una
5. No es una segunda opinión. Es otro laboratorio.
Los agentes de un mismo laboratorio comparten puntos ciegos. Ninguna revisión del otro laboratorio ha vuelto sin observaciones.
6. Uno llega a su límite. El otro toma el relevo.
Al rotar, el otro agente retoma el mismo punto, la misma memoria y la misma rama de trabajo. La tarea no se detiene.
7. Detecta el error antes de que salga caro.
Un plan equivocado detectado en el tercer paso cuesta tres pasos, no cuarenta. Dos agentes cuestan menos que uno obligado a repetir el trabajo.
8. Mentes distintas, tareas distintas. Eso es Dispatch.
Con Dispatch, uno explora y otro termina. Cada uno recibe el trabajo que mejor sabe hacer.
Cómo funciona
Conecta una vez. Sigue trabajando como siempre.
Sno Station acompaña a los agentes que ya usas. No cambias de herramientas. Cambian tres cosas.
1. Trabaja como siempre. El equipo está cuando lo necesitas.
- Uno de ellos llega a su límite. Di
sno reach calldesde el otro agente. Retoma la tarea con el contexto intacto gracias a la memoria compartida y al buzón. Eso es la rotación. - Quieres que alguien más lo revise. Pide a cualquiera de los agentes que use
peer-reviewpara revisar el trabajo del otro. Quien revisa siempre usa el otro entorno de agentes. - Tienes una tarea con dos partes. Deja que uno planifique y el otro construya, o que uno construya y el otro revise. Eso es Dispatch.
2. Cada noche, aprende
El ciclo de mejora continua lee las sesiones del día, detecta errores repetidos y propone cambios en los archivos de habilidades de los propios agentes. Por la mañana, usa rem-reflect accept <id> para aprobar las propuestas que te gusten. Nada cambia sin esa aprobación.
3. Empieza
Di Sno onboarding en cualquier conversación con Claude Code, Codex u OpenClaw. El agente se encarga de configurarlo mediante la herramienta de línea de comandos sno : la memoria compartida, Sno Reach, las habilidades de Duo y los enlaces que necesita cada entorno de agentes. No hay nombres de paquetes que memorizar.
(Hasta que llegue la habilidad de configuración: «Aún no. Sigue el repositorio». No publiques este paso como disponible antes de que lo indique el README.)
Qué obtienes:
- Una memoria que persiste entre sesiones y se vuelve más precisa con el uso.
- Una revisión de otro laboratorio, para que los puntos ciegos no coincidan.
- Un equipo que sigue trabajando cuando uno de sus miembros agota su cuota.
- Habilidades que conservan lo aprendido en archivos sencillos que puedes leer y editar.
Equipo
Solo. Dúo. Equipo.
Un equipo reúne a cualquier número de agentes con funciones distintas en un mismo espacio de trabajo. El dúo es el equipo más pequeño y el punto de partida de la mayoría.
Cuatro elementos arriba. Cuatro cosas que la pareja puede hacer abajo.
Dos agentes de dos laboratorios, un espacio de trabajo compartido. Eso es un dúo. Puede hacer cuatro cosas que un agente solo no puede:
Se complementan.
Uno planifica en grande y el otro construye con precisión. Cada uno se encarga de lo que mejor hace.
Se revisan mutuamente.
Lee el trabajo quien no lo escribió. En ambos sentidos.
Aprenden el uno del otro.
Uno revisa la sesión del otro y resume lo que conviene cambiar. De ahí salen las propuestas del ciclo nocturno.
Pueden coordinarse.
Un agente dirige, los demás trabajan bajo su coordinación y quien dirige decide. Es una estructura capaz de sostener un plan largo que no cabe en una sola ventana de contexto.
Añade un tercer puesto y tendrás a alguien que evalúa un trabajo que no escribió. Añade más y tendrás un equipo más grande. Las reglas son las mismas a cualquier escala: un espacio de trabajo, archivos sencillos, ningún proceso en segundo plano y una persona que aprueba cualquier cambio de reglas.
Nunca decimos cuál agente es el cuidadoso y cuál el rápido. Cambia según el mes y la tarea. Lo importante es que son distintos.
Seguridad
Es tuyo y seguirá siéndolo.
Todo lo que aprende el equipo vive en un único espacio de trabajo en tu portátil.
- Sin procesos en segundo plano, sin servidor y sin necesidad de nube.
El producto está completo sin servicios en la nube. Si se añaden, serán opcionales.
- Cifrado desde el primer uso.
La memoria se cifra en tu equipo con una clave creada una vez que nunca sale de él. Sno nunca recibe ni tu base de datos ni tu clave.
- Archivos sencillos que puedes abrir.
La memoria, los mensajes y las habilidades son archivos dentro de una carpeta. Puedes leerlos, editarlos, exportarlos y eliminarlos.
- Las reglas no cambian sin ti.
El ciclo nocturno propone y una persona aprueba. Los cambios en las habilidades de los agentes llegan como solicitudes de incorporación.
- Apache-2.0 de principio a fin.
Todo lo que se ejecuta en tu equipo es de código abierto.
- Los límites completos de seguridad, lo que protegen y lo que no, están en
docs/security.md. Comunica los problemas a security@sno.ai.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Sno Station?
Software de código abierto que reúne a los agentes de IA que ya usas en un equipo en tu propio ordenador. Una memoria compartida, agentes que pueden llamarse entre sí, habilidades que siguen y revisan, y un ciclo nocturno que mejora todo con el uso.
¿Con qué agentes funciona?
Hoy funciona con Claude Code, Codex y OpenClaw. Cualquier agente que pueda usar una terminal y leer un archivo de habilidades puede formar parte de un equipo; nosotros usamos y probamos esos tres.
¿En qué se diferencia del complemento oficial entre Claude y Codex?
Ese complemento funciona en una sola dirección: un agente manda y el otro es la herramienta a la que llama. En un dúo ambos son iguales. Cualquiera puede avisar al otro y revisar su trabajo. El contexto se transmite por una memoria compartida, no copiando y pegando.
¿Necesito un servidor o un proceso en segundo plano?
No. Sno Station consiste en archivos sencillos dentro de un espacio de trabajo en tu portátil. No hay nada que mantener en marcha.
¿Dónde se guardan mis datos?
En tu equipo, cifrados con una clave que nunca sale de él. No se envía nada a Sno. Puedes exportarlos, editarlos o eliminarlos cuando quieras.
¿Cambiará por sí solo el comportamiento de mis agentes?
No. El ciclo nocturno propone cambios en las habilidades de los agentes. Tú aceptas o rechazas cada propuesta. Nada cambia sin tu aprobación.
¿Es de código abierto?
Sí. Todo lo que se ejecuta en tu equipo tiene licencia Apache-2.0.
¿Cuánto cuesta?
Sno Station es gratuito. Está prevista una versión alojada para equipos que deban seguir funcionando cuando cierres el portátil. El producto instalado en tu equipo está completo sin ella.
¿Qué son un equipo y un dúo?
Un equipo reúne a cualquier número de agentes con funciones distintas en un mismo espacio de trabajo. Un dúo es el equipo más pequeño: dos agentes de dos laboratorios. La mayoría empieza así.
¿Cuál de los dos es el más listo?
No lo decimos. Cambia según el mes y la tarea. Lo importante es que son distintos y que quien no escribió el trabajo sea quien lo revise.
¿Cómo empiezo?
Di Sno onboarding a tu agente cuando esté disponible la habilidad de configuración. Mientras tanto, marca el repositorio con una estrella y síguelo: lo vamos abriendo pieza a pieza.